装备制造
保障设备的安全、平稳运行,确保设备的可用率、紧急抢修和预防性
医疗器械
以设备为中心的精细化服务运营,完善资产信息,设备全生命周期管理
智能硬件
建立360°有效客户信息管理,通过精准连客能力提高一次性完案率
家电
帮助服务由职能部门向经营部门转型,实现服务组织独立经营
设施服务
通过精准连客能力提高一次性完案率,提升服务效率
新能源
引入行业最佳实践服务理念,打造新能源行业服务竞争力
汽车
改善客户体验,更好聆听客户声音 营销一体化解决方案
国际化业务支撑
助力中国先进制造,服务全球客户
ITR服务体系诊断
提供以客户为中心的咨询方案,让服务创造价值
AI智能应用
通过多种可落地的AI应用,提升企业运营效率
更多案例
前不久,“豆包工作”正式发布,是豆包面向企业生产力场景推出的全新Agent产品。背靠豆包这一月活超3.82亿的国民级大模型,豆包工作一经发布便引发广泛关注与落地测试。
在服务领域,办公Agent要真正实现组织级提效,必须深度对接服务管理系统,实现服务数据调取、全链路分析运算、输出可落地的行动清单——这正是售后宝CLI的核心价值所在。作为AI Agent和售后宝平台之间的「超级连接 器」,售后宝CLI能够让豆包工作、WorkBuddy、千问办公、Codex等Agent在授权范围内操作售后宝,进行查工单、派任务、数据分析等任务。
基于与设备制造、机器人、家电等各行业近百家企业服务总监的沟通调研,售后宝总结出服务总监最关注、最希望通过AI提效的五大服务管理场景——SLA履约监控(把服务做好)、保内成本管控(把成本算清)、异常工单审计(把风险管住)、渠道服务成本分析(支撑增长决策)、产品质量根因分析(反哺产品改进),并且将售后宝CLI接入豆包工作,对这五大场景完成了实测验证。
(数据说明:本次实测以家电企业为例,按真实业务逻辑构造演示数据,不代表任何企业的真实经营状况。)
实测场景一
SLA履约诊断
SLA是服务对客户的承诺。总体达标率“还可以”,并不意味着所有节点都可靠。单点服务疏漏,经由社媒快速放大发酵,也会动摇更多客户对品牌的信任根基。当SLA能够下钻到区域、品类、工程师和流程节点等维度,服务总监就能够更清晰发现堵点并且及时进行治理,形成可衡量、可预测、可持续改进的交付能力,为品牌承诺和规模化扩张提供底座。
输入豆包工作的指令▼
“按工单创建到提交完工的时间,统计各区域72小时提交完工率,告诉我主要问题有哪些,以及如何整改。”
豆包工作×售后宝CLI的分析结果▼
实测场景二
保内结算透明化与降本
在很多企业,保内成本长期是一笔“看不清”的账。服务费、备件费、机型、故障原因和服务类型彼此割裂时,服务总监只能看到月底总账,无法识别产品缺陷、服务政策或数据口径造成的隐性浪费。而当保内成本能够追溯到产品、故障、服务动作时,售后费用就会成为产品定价、质量改进、备件策略和服务网络配置的依据,帮助企业持续改善服务毛利、降低经营成本。
“帮我计算本月保内工单的成本,按机型、故障原因等多维度进行分析,并且给出降低保内成本的行动策略。”
实测场景三
重复报修、疑似假单与数据异常审计
服务网络越大,工单真实性、费用合理性和数据质量就越接近企业级内控问题。重复报修、重复上门、金额或里程异常、服务内容前后矛盾,这些问题既侵蚀利润,又可能暗藏服务质量乃至合规风险,靠人工在成千上万张工单里逐一排查几乎不现实。而AI则能够基于一定规则“把可疑的全部挑出来”,人工进一步判断即可,让风险发现变为可复制、可沉淀的标准动作。
“帮我排查本月可能存在的重复报修、重复上门、金额、里程异常和服务内容不一致工单,说明每条工单触发了什么规则,并整理成一份待人工复核清单。”
实测场景四
不同销售渠道的服务成本结构分析
渠道价值不能只由前端销量定义。同样的产品在不同的销售渠道带来的售后服务成本可能天差地别,很有可能渠道卖得越多,重复维修、安装履约和长周期服务的压力反而越大。如果看不清不同销售渠道的服务成本,资源投放和渠道政策就只能凭感觉。把销售与服务放进同一张经营地图,渠道策略才能在追求收入规模的同时,更加重视服务承载能力、客户终身价值和单位经济性,避免用后端成本补贴低质量增长。
“按门店、家装、电商和工程等销售渠道,对比安装量、维修量、故障类型、结算费用和客单价,判断哪些渠道带来的售后问题和服务成本最高。”
实测场景五
产品质量与高成本机型根因分析
售后服务体现了产品离开工厂后最真实、连续的质量反馈。如果能对产品、故障类型、维修措施、配件更换等信息进行综合分析,让售后服务数据成为“质量雷达”,无疑能够比投诉数量更早揭示风险。更早发现高频缺陷,更快将相关事项转成跨部门专项,企业就更有可能在大规模投诉和品牌损失发生前完成纠偏。这也会让服务在企业经营链条中,承担起更为关键的角色。
“结合本月工单里的机型、故障描述、维修措施、配件和结算费用,找出故障最多、成本最高、处理最慢的产品,并判断主要是设计、制造、供应商还是安装问题。”
依托豆包工作等办公Agent,搭配售后宝CLI,只需用自然语言指令,即可完成服务管理所需的复杂数据分析工作。当服务能够持续向风险控制、渠道决策、资源配置和产品改进提供数据支撑,服务也就从解决问题的末端走向了经营前台,成为企业长期经营的基础设施。
复制下方提示词,发送给你的豆包工作,或者WorkBuddy、千问办公、Codex等其他办公Agent,即可快速完成售后宝CLI安装与启用。
帮我安装售后宝 CLI:
https://publink.ai/shbcli.md
现在,你只需向办公Agent说出第一句指令
发起首个操作
就能体验售后宝CLI重塑服务运营效率
更多使用问题欢迎扫码详询
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