基础数据维护难
基础数据以人工及表格等传统方式管理，面对上千家以上场站/门店，人员、合同、设备等多维度分散数据，查询及管理时效成本高，耗时长
场站、门店故障报修难
设施设备由多家不同供应商提供，现场工作人员难以分辨设备型号、故障原因，找到对应厂家售后服务难，导致设备维修进度慢、影响业务的开展，造成客户体验差
服务商数量多，管控力度弱
设备维修以区域服务商师傅维修居多，面对不同区域和紧急程度的故障，服务标准及时效、专业性难以得到快速保障，导致客户体验不佳，引发服务升级困难
服务收费透明度低
设备质保周期不清晰，面临备件及服务工时的收费项目，不同区域和标准差异性大、标准不一致等现象，存在结算及对账繁琐的困扰
数据分析汇总难
业务根据设备故障、服务时效、客户满意度、结算费用等不同指标，耗费巨大精力来统计，人工成本及报表时效性较低
