装备制造
保障设备的安全、平稳运行，确保设备的可用率、紧急抢修和预防性
医疗器械
以设备为中心的精细化服务运营，完善资产信息，设备全生命周期管理
智能硬件
建立360°有效客户信息管理，通过精准连客能力提高一次性完案率
家电
帮助服务由职能部门向经营部门转型，实现服务组织独立经营
设施服务
通过精准连客能力提高一次性完案率，提升服务效率
新能源
引入行业最佳实践服务理念，打造新能源行业服务竞争力
汽车
改善客户体验，更好聆听客户声音 营销一体化解决方案
国际化业务支撑
助力中国先进制造，服务全球客户
ITR服务体系诊断
提供以客户为中心的咨询方案，让服务创造价值
AI智能应用
通过多种可落地的AI应用，提升企业运营效率
更多案例
在制造业数字化转型的浪潮中，售后服务已从成本中心蜕变为价值增长引擎。面对设备复杂度攀升、新手工程师培养周期长、资深经验流失等痛点，传统知识管理方式已无法支撑现代企业的售后服务需求。售后宝AI知识库以DeepSeek等大模型为基座，通过知识聚合、智能决策、全链路赋能等核心能力，构建起“查询-维修-优化-增值”的智能闭环，让售后服务真正实现从经验驱动到数据驱动的跃升。
知识沉淀革命：让售后服务经验转化为数字资产
传统售后服务知识常以纸质手册、个人笔记、系统孤岛形式存在，工程师需在非结构化文档中大海捞针。售后宝AI知识库通过多源异构知识融合，将产品手册、故障库、维修案例、历史工单等售后服务核心资产进行标准化处理。某家电企业案例显示，通过整合20万份文档，工程师现场查询时间从45分钟压缩至3分钟，知识获取效率提升15倍。更重要的是，这些沉淀的售后服务数据形成企业数字资产，反哺研发部门实现产品设计优化。
知识传递革新：构建售后服务人才培养新范式
制造业售后服务人才培育面临“师徒带教”模式瓶颈：师傅精力有限、经验边界受限，新人成长周期长达6个月。售后宝AI知识库化身虚拟导师，通过自然语言交互支持工程师用口语化提问，如“设备A高温报警E05如何处理”，系统立即推送包含电路图、维修步骤、备件型号的完整方案。某装备制造企业应用后，新手工程师成长周期从6个月缩短至3个月，培训成本降低35%。
全链路赋能：构建售后服务生态闭环
售后宝AI知识库深度融入售后服务全流程管理，形成生态闭环。在客服场景中，当客户询问“某型号设备频繁过热预警”时，AI实时分析对话内容并推送推荐回复，客服响应速度提升40%，回答准确率提高30%。在服务数据反哺方面，某卫浴企业应用后沉淀数十万条产品故障数据，通过售后服务数据的深度挖掘，服务整体提效13%，更重要的是，企业实现从被动维修到主动服务的战略转型。
价值验证：助力特大型农机企业一拖股份，一线工程师知识获取耗时缩短80%
作为农机行业的“国家队”，一拖股份既要让海量技术文档精准赋能一线，又要确保数据资产安全合规。因此，一拖股份携手售后宝构建AI推理平台与知识库，基于DeepService“两多两专”能力体系，实现AI效能与数据安全的统一。实现了查得准、修得快、效率高，AI直接从海量资料中定位解决方案，减少误判，实时推送图文并茂的维修步骤与经验，工程师能快速执行，大幅缩短故障处理时间，一线工程师知识获取耗时缩短80%，整体维修提效约20%，团队产能整体提高。
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