装备制造
保障设备的安全、平稳运行,确保设备的可用率、紧急抢修和预防性
医疗器械
以设备为中心的精细化服务运营,完善资产信息,设备全生命周期管理
智能硬件
建立360°有效客户信息管理,通过精准连客能力提高一次性完案率
家电
帮助服务由职能部门向经营部门转型,实现服务组织独立经营
设施服务
通过精准连客能力提高一次性完案率,提升服务效率
新能源
引入行业最佳实践服务理念,打造新能源行业服务竞争力
汽车
改善客户体验,更好聆听客户声音 营销一体化解决方案
国际化业务支撑
助力中国先进制造,服务全球客户
ITR服务体系诊断
提供以客户为中心的咨询方案,让服务创造价值
AI智能应用
通过多种可落地的AI应用,提升企业运营效率
更多案例
AI时代访问售后宝的新选择来啦!售后宝CLI从零上手使用指南
随着大模型应用从信息问答走向任务执行,企业软件的人机交互方式也在发生变化。过去,用户需要在多个页面之间查找入口、填写字段并逐项确认;现在,自然语言对话正在成为一种新的操作界面。在这一趋势下,AI驱动的智能客户平台售后宝推出CLI工具,让办公Agent在受控授权范围内连接工单、客户、产品及流程等业务能力,为售后服务增加一条“用自然语言发起任务”的访问路径。
从“人找功能”到“对话发起”,售后服务系统增加新入口
售后服务具有对象多、流程长、协同环节复杂等特点。客户报修后,服务人员往往要登录后台创建工单、补充客户和产品信息、选择工程师并完成派工;查询客户联系人、服务地址或设备台账时,也可能需要在多个页面间切换;遇到月度统计,又要筛选列表、导出文件并再次整理。这些工作并非技术难题,却会消耗大量重复操作时间,也使业务结果容易受到入口熟悉程度和操作习惯影响。
售后宝CLI所提供的,是WorkBuddy、Codex、Qwenwork、飞书Aily等办公Agent与售后宝业务系统之间的标准化连接通道。日常使用时,员工可以直接描述“搜索今天的待处理工单”“查询某客户的联系人和地址”或“汇总本月已完成工单”等目标;办公Agent理解意图后,通过CLI调用相应业务能力,再把查询结果或待执行动作返回到对话界面。
需要注意的是,CLI不是让员工学习命令,而是让AI理解系统能力。对使用者而言,为频繁查询、跨对象检索和标准化操作提供一条更自然的入口,应用更便捷;对企业而言,操作仍应受账号权限、租户范围和业务规则约束,安全无忧。
从零上手,完成售后宝CLI的安装与试用
已有售后宝账户的用户可将“帮我安装售后宝 CLI:https://publink.ai/shbcli.md”发送给WorkBuddy、Codex、飞书Aily、QwenWork等办公Agent,即可快速完成售后宝CLI安装与启用。安装过程中可能会出现权限申请提示,按照提示进行授权操作即可。
安装完成后,办公Agent会返回账号授权链接。用户需在浏览器中打开链接,确认售后宝账号及授权范围,完成登录与授权。这一环节决定后续办公Agent能够访问哪些数据、执行哪些动作,企业应优先采用最小必要权限,并避免在非受信设备或未经确认的环境中转发授权链接。
完成授权后,可通过查询能力来验证是否连接成功,例如“帮我搜索今天的待处理工单”。办公Agent收到请求后,通过CLI查询售后宝,并在对话中返回经过整理的结果。用户可以在售后宝系统中进行结果核对。建议初次使用先从工单搜索、客户查询等只读任务开始,确认租户、时间范围和返回口径无误后,再逐步尝试创建、更新或派工等写入操作。
两类用户将率先受益
第一类是已经使用AI办公工具的业务人员。对于经常处理工单、查询客户资料、核对设备信息或整理运营数据的售后团队,自然语言入口可以减少页面切换和重复检索,让注意力更多回到客户问题和服务决策本身。例如,在客户经营场景中可以跟办公Agent说“把所有客户按价值分层,高价值、中价值、低价值各有什么特征,每个人一句话总结,出一份PPT”;在SLA管理场景可以跟办公Agent说“帮我统计一下5月工单SLA达成率,哪些单子超了、超了多少、什么原因,出一份Excel,要有达成率、超时明细和原因分类”;在故障分析场景可以跟AI说“查一下最近几个月哪款产品寄修报修最多,集中在什么故障上,出一份Word报告”。
第二类是正在建设企业Agent的开发与数字化团队。CLI提供了面向多个业务域的连接基础,有助于将售后能力纳入统一的AI工作流,并与企业内部的知识、文档和其他系统形成协同。
不过,办公Agent更适合承接目标明确、边界清晰且结果可核验的任务。对于需要复杂判断、跨部门审批或涉及重大客户权益的事项,仍应由业务人员确认关键字段和最终动作。将高频、标准化任务交给AI,把例外情况和责任判断留给人,是更稳妥的落地方式。
从PC端网页到移动应用,再到今天的办公Agent,企业软件的入口持续演进。售后宝CLI的意义,并不是用一套命令替换原有系统,而是让工单、客户、产品和流程能力能够被智能体理解和调用。当员工可以用熟悉的业务语言发起任务,系统负责执行,结果再由人确认,售后服务运营便有机会形成更短的操作链路和更一致的执行口径。当系统能听懂业务语言,售后服务就不再是单纯的成本支出,而是客户价值的放大器。展望未来,这套模式会把服务经验沉淀为可复用的智能资产,让每一次交互都成为企业增长的新起点。
点击链接即可试用「AI驱动的智能客户服务平台 售后宝」,助力企业从后市场挖掘客户价值
上一篇: 当售后宝CLI接入WorkBuddy,让“一句话管理售后服务”成为日常
下一篇: 实测QwenWork×售后宝CLI:只需与AI对话,就能完成服务运营、数据分析等工作
iOS扫码安装
安卓扫码安装
预约演示
免费试用