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对于许多制造型企业而言，销售旺季或气候转换带来的服务高峰，往往是售后派单压力激增、精准调度能力面临严峻考验的时刻。例如入秋后南方地区气温骤降，家家户户的热水器都承受着巨大压力，某品牌售后中心的电话几乎被打爆。在派单专员面前，工单系统已被红色“紧急”标识占满，他焦急地在一长串工程师名单中筛选：技能匹配的老师傅任务早已排满，距离近的新手却无法处理复杂故障，与此同时有位合适的工程师刚从隔壁小区结束服务，因信息不畅而正处在空闲状态，却被派单专员忽略了。
面对瞬息万变的服务调度，依赖人脑和经验难以做出最优解，进而还会影响企业降本增效和客户满意度。售后宝智能派单Agent正是为此而生，能够用AI实现人、单最优匹配，面对正在变化的大量数据始终保持做出最正确的选择，让派单效率提升80%。
售后宝智能派单Agent
两步锁定最佳人选，AI让派单变简单
智能派单Agent是售后宝AI能力矩阵中，专攻派工、分配场景的 Agent，能够学习并快速理解大量复杂的派工规则，并准确执行，帮助企业实现人、单快速自动匹配，适用于线上客服、现场服务、寄修退换、区域服务商网点等多种服务场景的派工事宜，从而及时有效地客户问题解决，实现工程师工效率最大化以及企业成本最小化。
售后宝智能派单Agent的派工策略是Prompt化的，开箱即用还能灵活调整。系统已预置数十种Prompt策略，例如按照服务区域分配、分配给空闲状态人员、分配给客户负责人、授权服务商等，并支持策略的个性化微调，满足不同企业个性化需求。只需“海选”与“精选”两步，即可锁定最佳人选，让复杂的派单逻辑变得简单易操作。
▶第一步：海选——筛选策略
“投喂”智能派单Agent您的Prompt筛选策略（售后宝已预设了数十种服务场景下的常用Prompt筛选策略，开箱即用），根据员工的出发位置、工作状态、当日剩余可安排工单数、技能资质等人员信息，结合产品类型、订单来源、服务商类型等多种维度，筛选出符合条件的人员。
▶第二步：精选——优先策略
筛选出多人后，“投喂”智能派单Agent您的Prompt优先策略，帮您从中选出最合适的人员。售后宝同样预设了多种Prompt，例如当日剩余可安排工单数优先、距离优先、轮询分配等。
通过高效、精准的派单，售后宝智能派单Agent能为企业带来四方面的价值：
●突破效率瓶颈，提升响应速度：售后宝智能派单Agent可高效承接大流量服务工单，打破人工处理上限，显著提升派单响应速度，缩短客户等待周期，保障服务体验稳定优质。
●降低人力成本，释放高价值人力：随着业务规模扩大，传统派单模式依赖持续增岗，导致人力与管理成本不断攀升。自动化、智能化的派单则可以有效减少对人工操作的依赖，释放人力投入更具战略意义、价值更高的任务，实现降本增效。
●优化资源配置，提升团队效能：售后宝智能派单Agent基于数据算法进行全局统筹，实现服务资源的最优分配，避免“能者过劳、新手无单”的情况，平衡团队工作量，提升整体服务效能与团队士气。
●构建数据反馈闭环，赋能精细化决策：售后宝智能派单Agent可精准记录派单全流程数据，形成完整反馈链路，同时支持对派单效果的实时监控与分析，为业务优化、精细化管理提供数据依据，助力科学决策，推动服务持续升级。
开箱即用！
上百家企业已见证实效
售后宝智能派单Agent无需复杂配置即可开箱即用，其高效精准的派工能力已在上百家企业的实践中得到充分验证。
应用案例一 某国民家电品牌，复杂现场服务实现最优指派
该国民家电品牌拥有上千人的服务团队，每日需要根据服务类别、工作状态、工程师技能、当日剩余可安排工单数等多个因素来进行客户的服务指派。通过售后宝智能派单Agent，该企业实现了面对复杂现场服务需求时高效、精准地实现最优指派，确保最适合的服务工程师最快到达现场。
应用案例二 某全球物联网设备领导者，寄修退换场景自动化服务流转
该企业的设备涵盖智能收银、刷脸支付、智能网关等多条产品线，客户服务场景中一般采用寄修、退换的方式来开展，每个服务节点会根据产品线选择、保内保外等流转节点的实时变化来选择不同团队、不同状态、不同职级的人承接。使用售后宝智能派单Agent后，每个服务节点都能自动匹配，实现流程无缝衔接，整体流转效率大幅提升，缩短了服务周期，优化客户体验。
应用案例三 某设施运维企业，建单、派单全流程自动化
某企业主营校园设施运维，对于校内的教师、学生提报的设施服务请求有“事事报，事事管”的服务承诺，对于服务请求都需要现场查看，以保证校园设备安全运行。售后宝助力该企业实现了建单、派单的无人化，用户提报服务请求后系统自动建立服务单据，智能派单Agent根据该企业的分配规则，实现全自动分配，无需人工介入，既保障了服务无遗漏，又让派单时效可控。
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