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在数智化转型的浪潮中，企业对AI的期待早已从“技术尝鲜”转向“实效落地”，一场智能服务革命正在发生，AI正在从“辅助者”向“价值创造者”蜕变。当AI无限逼近人类劳动效能，企业服务的底层逻辑将彻底重构，从好工具直接到好结果。
然而现实的另一面是，企业在落地AI时仍面临诸多挑战：投入大量资源建设AI系统却沦为“数据孤岛”；AI答非所问不懂企业知识；海量客户反馈被淹没在数据海洋，无法转化为业务增长动力……AI与业务“两张皮”，成为横亘在企业面前的一大难题。
那么如何让AI真正落地，赋能企业服务业务，实现效率跃升与业务增长？基于多年AI驱动的智能客户服务实践，售后宝正式发布《智能服务革命：企业级AI落地实战白皮书》，用千锤百炼的实战经验，为企业级AI落地提供可复制的行动指南，让AI真正从“华丽的工具”变成“实在的结果”。
▶直击痛点：破解企业级AI落地的核心挑战
许多企业在AI应用初期缺乏清晰的价值定位，将技术先进度等同于实用价值；在AI系统选型时仍沿用传统软件的选型标准，忽略了AI系统的特性；执行过程中缺乏阶梯式推进策略，导致智能化改造半途而废；难以量化AI带来的实际效益，陷入“投入多无产出”的困境。针对这些痛点，白皮书明确了AI服务系统选型的七大关键标准，在执行层面通过三步策略有序推进，确保AI落地过程可控、效果可溯。
▶场景破壁：核心领域的AI效能革命
AI场景化方法论为企业级AI在服务业务中的落地提供了从“技术可能性”到“商业确定性”的关键桥梁。在企业服务场景中，AI技术的价值并非悬浮于概念层面的工具堆砌，而是需要深度融入客服应答、工单质检、客户洞察、服务营销等具体业务流程，以场景为锚点、以问题为导向、以结果为目标，聚焦服务全链条的真实痛点，让AI沿着业务脉络精准渗透。
▶体系化支撑：DeepService，让AI自动化地做好客户服务
聚焦客户服务场景，唯有实现“客户服务的智能自动化”，才能让技术真正成为企业可信赖的伙伴。构建真正赋能企业、实现价值跃升且合规可控的AI客户服务平台，必须打造一个涵盖“多场景覆盖、多模型适配、专有数据融合、专属配置驱动”的智能体（Agent）体系。唯有如此体系化支撑，方能满足企业当下需求并引领未来发展。2025年，我们重构并推出全新产品——DeepService，以深度智能赋能场景，让客户服务实现智能的自动化。
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